Identificacion Automatica De Fallas En Rodamientos De Maquinas Rotativas A Partir De Senales De Vibraciones Mecanicas Empleando Modelos Ocultos De Markov Con Seleccion Automatica Del Numero De Estados

Download or read book Identificación automática de fallas en rodamientos de máquinas rotativas a partir de señales de vibraciones mecánicas empleando modelos ocultos de Markov con selección automática del número de estados written by Daniel Mateo Herrera Obando and published by . This book was released on 2016 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Resumen: En este trabajo se desarrolla, implementa y evalúa una metodóloga para la identificación de fallas en rodamientos de máquinas rotativas, a partir de una selección automática del numero de estados que describe los parámetros reconstruidos de un modelo oculto de Markov o HMM. Un HMM es una herramienta estadística robusta usada en la clasificación de patrones, usualmente implementada en el reconocimiento de voz, pero su potencial se extiende a lo largo de diferentes áreas como lo son la bioinformática, los patrones gráficos, entre otros. La clasificación de fallas se logra mediante las señales de vibración que registran los rodamientos frente a diferentes tipos de falla y también cuando se encuentra en su estado normal. Para caracterizar estas señales de vibración se recurre a los coeficientes centrales en la frecuencia Mel, mientras que la selección automática del número de estados se logra gracias al método de prunning o poda. Con una selección automática del numero de estados, este trabajo busca reducir cargas.